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Terre Univers Environnement

Ressources de calcul

par Françoise Roch - 7 juillet 2011 ( maj : 19 janvier 2016 )

Le cluster r2d2

Un cluster de 512 Coeurs ouvert aux modélisateurs de l’Observatoire.

Les noeuds du cluster sont des bi-processeurs quadri-coeurs à 2.5 GHz,
et bus à 1300 MHz.
Il y a un total de 64 noeuds bi-processeurs, soit 64*8= 512 coeurs de calcul.
60 noeuds possèdent 16 Goctets de mémoire RAM, et 4 en possèdent 32 Goctets.
Les noeuds sont reliés entre eux par un réseau rapide Infiniband.
Le serveur frontal (r2d2.obs.ujf-grenoble.fr) possède 2 processeurs
quadri-coeurs à 2.5 GHz et 8 Goctets de mémoire. Il gère :

  • 2 Teraoctets d’espace disque performant, partagé entre les noeuds : /home
  • 7 Teraoctets d’espace disque performant, partagé entre les noeuds : /TMP

Cette machine est installée à la SIMSU (Service Informatique Mutualisé du Site Universitaire).

Documentation du cluster r2d2.
Même identifiant et mot de passe que sur r2d2.

Le cluster fostino

Ce cluster a été financé par l’ANR "Dusty Disks", il est utilisé par les chercheurs de ce projet et géré par le SCCI.

Les noeuds du cluster sont des bi-processeurs quadri-coeurs à 2.8 GHz,
et bus à 1600 MHz.
Le cluster a un total de 58 noeuds bi-processeurs, soit 58*8= 464 coeurs de calcul.
Les 58 noeuds possèdent chacun 8 Goctets de mémoire RAM.
Les noeuds sont reliés entre eux par un double réseau Gigabit Ethernet.
Le serveur frontal (fostino.obs.ujf-grenoble.fr) possède 2 processeurs
quadri-coeurs à 2.5 GHz et 8 Goctets de mémoire. Il gère :

  • 2 Teraoctets d’espace disque SAS performant, partagé entre les noeuds : /home
  • 7 Teraoctets d’espace disque SAS performant, partagé entre les noeuds : /TMP

Cette machine est installée à la SIMSU (Service Informatique Mutualisé du Site Universitaire).

Documentation du cluster fostino.
Même identifiant et mot de passe que sur fostino.

Le cluster GoFree

Ce cluster a été financé par l’OSUG et en grande partie par des contributions de chercheurs sur leurs projets de recherche.

Les noeuds du cluster sont des bi-processeurs Intel xeon westmere à 6 coeurs à 2.3 GHz ("low-power") ou 2.93 GHz (seulement 4 noeuds de ce type dits "high-power".
Le cluster a un total de 28 noeuds bi-processeurs, soit 28*12= 336 coeurs de calcul.
Les 28 noeuds possèdent chacun 72 Goctets de mémoire RAM.
Les noeuds sont reliés entre eux par un réseau rapide Infiniband QDR.
Le serveur frontal est gofree.imag.fr).

Cette machine a été installée au Laboratoire LIG à Montbonnot, dans un cube de polycarbonate alvéolé dans lequel circule de l’air directement aspiré à l’extérieur du batiment. Ce procédé simple et peu onéreux s’appelle "freecooling" et permet de refroidir la machine de manière économique (sans clim), au moins pendant 85% de l’année. Plus d’information sur la page https://ciment.ujf-grenoble.fr/wiki....
La plateforme a été transférée dans une salle de la DSI, suite au déménagement de l’équipe du LIG qui se trouvait dans les mêmes locaux.

Documentation du cluster GoFree.
Même identifiant et mot de passe que sur GoFree.

La nouvelle plateforme HPC commune CIMENT : Froggy

Cette machine BULL possède 136 noeuds de calcul bi-processeurs SandyBridge (2176 cores), totalisant une puissance crête de 45.2 Tflops.
Elle est munie d’un réseau rapide Infiniband FDR et d’un système de fichiers distribué LUSTRE (débit 3Go/s). Cette plateforme est orientée calculs parallèles.
La spécificité de cette plateforme est son système de refroidissement DLC (Direct Liquid Cooling), refroidissement par eau tiède au plus près des processeurs. Cette solution prèsente une très bonne efficacité énergétique.
Documentation de la plateforme Froggy.
Même identifiant et mot de passe que sur Froggy.

La nouvelle plateforme orientée traitements intensifs de données : Luke

Ce cluster constitué de serveurs Dell hétérogènes (différents types de processeurs, différentes taille mémoire) est constitué de noeuds de stockage.
Les noeuds de stockage sont reliés par un réseau 10 gigabit ethernet ; cette plateforme est orientée calcul séquentiels ou openMP, et traitements intensifs sur de gros volumes de données.
Documentation de la plateforme Luke
Même identifiant et mot de passe que sur Luke.

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