Télédétection du manteau neigeux en Arctique (Svalbard)

8 semaines, mai et juin 2024

Contexte et objectifs :
Cette mission de stage s’inscrit dans le programme « ArcSnow-2 » porté par l’Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE/UGA) et l’Institut polaire français (IPEV), et qui comporte un volet télédétection spatiale radar. La zone d’étude concerne le Svalbard (Norvège) et s’applique en nivologie et glaciologie. Ce sujet de stage M1 (ou L3) fait suite à plusieurs stages réalisés depuis 2018 sur cette application et qui ont mis au point une chaine de traitement complète des images télédétection radar pour cartographier l’évolution temporelle de la neige et estimer sa hauteur. L’objectif (1) du stage est d’appliquer les codes python de cette chaine de traitement pour les images qui vont être acquises pendant la saison hivernale 2023-2024 par l’Agence Spatiale Allemande (DLR) et Canadienne (CSA). L’objectif (2) du stage est de comparer les produits de sortie télédétection (cartes) avec les sites de mesure terrain simultanés en plaine et sur glacier pour valider ces produits : collaboration entre France (IPEV), Allemagne (AWI), et Norvège (NPI).
Une publication scientifique collective sera effectuée après le stage.
Période du stage : 8 semaines dans la période entre Lu 29 avril et Ve 28 juin 2024.

Conditions particulières :
Ce stage s’adresse à des candidat(e)s réellement motivés par la géomatique, la télédétection spatiale, et l’étude de la cryosphère dans le cadre du changement climatique. Un soutien fort sera donné pour l’apprentissage du logiciel télédétection (SNAP) et un suivi régulier des résultats. L’étudiant(e) devra posséder une bonne aptitude à l’usage de Q-GIS, des codes Python, et un esprit d’ouverture vers la collaboration internationale.
Pour contact Email : jean-pierre.dedieu univ-grenoble-alpes.fr

Références bibliographiques :
* Dedieu J.P. , Negrello C., Jacobi H.W., Duguay Y., Boike J., Bernard E., Westermann S., Gallet J.C. and Wendleder A. (2018) : Improvement of Snow Physical Parameters retrieval using SAR data in the Arctic (Svalbard). ISSW, 04-2_232, 303-307. https://issw2018.com/en/.
* Voglimacci-Stephanopoli, J., Wendleder, A., Lantuit, H., Langlois, A., Stettner, S., Schmitt, A., Dedieu, J.-P., Roth, A., and Royer, A. (2022) : Potential of X-band polarimetric synthetic aperture radar co-polar phase difference for arctic snow depth estimation, The Cryosphere, 16, 2163–2181, https://doi.org/10.5194/tc-16-2163-2022.
* H. Vickers, E. Malnes, and M. Eckerstorfer (2022) : Synthetic Aperture Radar Based Method for Long Term Monitoring of Seasonal Snowmelt and Wintertime Rain-On-Snow Events in Svalbard. Front. Earth Sci. 10:868945. https://doi.org/10.3389/feart.2022.868945