Offres de stage Licence & Master 1

Modélisation du bilan d’énergie appliquée au permafrost alpin

Niveau de formation : Master 1 ou 2
Prérequis : Bonne connaissance d’outil de modélisation (Matlab)
Encadrants : Benjamin Lehmann et Florence Magnin
Environnement de travail : le ou la stagiaire travaillera au sein du laboratoire EDYTEM, un laboratoire sous la tutelle du CNRS et de l’Université Savoie Mont Blanc basé au Bourget du Lac
Mots clefs : Modélisation, Permafrost, Haute Montagne
Le stage pourra bénéficier d’une gratification et est à commencer dès que possible pour une durée à discuter avec les encadrants.

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Rates of metamorphic crystal growth : insight from elemental heterogeneities at the crystal scale

Durée : Possiblement > 6 semaines - à définir // Début du stage : dès que possible

Ce projet de M1 a pour objectif de caractériser les durées de cristallisation, i.e. la durée prise par les minéraux pour cristalliser, en conditions naturelles. Cette approche novatrice, développée à l’ISTerre, formera le cœur de ce projet et sera appliquée à des roches ayant subi des contexte de subduction océanique profonde.

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Modélisation de la dispersion atmosphérique des radionucléides suite aux tests nucléaires français dans le Pacifique

Stage M1 rémunéré à partir de mai 2025

Niveau de formation et prérequis : Étudiant.e en Master 1 avec de solides compétences en traitement de données sous Python et un fort intérêt pour la modélisation. Une bonne maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, est un atout.
Laboratoire et encadrant : Hélène Angot (IGE Grenoble) et Pierre Sabatier (EDYTEM, USMB)
Mots clés : essais nucléaires, modélisation atmosphérique
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Répartition du mercure dans les plantes : Influence des paramètres environnementaux et modélisation des incertitudes pour l’application au modèle ORCHIDEE-Hg

Stage M1

8 semaines max, dates flexibles à partir de mai 2025

Niveau de formation et prérequis : Stage de M1. Le ou la stagiaire devra avoir des connaissances de base et/ou intérêt pour les processus biologiques et géochimiques et avoir des bases solides dans le traitement de données (R ou Python).
Laboratoire et encadrant : Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE) équipe CHIANTI ; encadrante principale : Laura Sereni laura.sereni univ-grenoble-alpes.fr
Mots clés : mercure, assimilation, végétation, analyse de données

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