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Géomorphologie et apprentissage profond : Homogénéisation d’une base de données de marqueurs de failles décrochantes pour l’évaluation de réseaux de neurones.

8 semaines entre mai et août 2025

Niveau de formation et prérequis : Être en Master 1 Géoscience ou Géographie ou Informatique, être intéressé par les aléas naturels, et être motivé par la science des données et l’apprentissage automatique, si possible avec une expérience en programmation Python.

Laboratoire : ISTerre Grenoble

Mots clés : géomorphologie, apprentissage profond, télédétection, faille décrochante, modèles numériques de terrain.

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Rates of metamorphic crystal growth : insight from elemental heterogeneities at the crystal scale

Durée : Possiblement > 6 semaines - à définir // Début du stage : dès que possible

Ce projet de M1 a pour objectif de caractériser les durées de cristallisation, i.e. la durée prise par les minéraux pour cristalliser, en conditions naturelles. Cette approche novatrice, développée à l’ISTerre, formera le cœur de ce projet et sera appliquée à des roches ayant subi des contexte de subduction océanique profonde.

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Rates of metamorphic crystal growth: insight from elemental heterogeneities at the crystal scale

Durée: Possiblement > 6 semaines - à définir // Début du stage: dès que possible

Ce projet de M1 a pour objectif de caractériser les durées de cristallisation, i.e. la durée prise par les minéraux pour cristalliser, en conditions naturelles. Cette approche novatrice, développée à l’ISTerre, formera le cœur de ce projet et sera appliquée à des roches ayant subi des contexte de subduction océanique profonde.

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Modélisation de la dispersion atmosphérique des radionucléides suite aux tests nucléaires français dans le Pacifique

Stage M1 rémunéré à partir de mai 2025

Niveau de formation et prérequis : Étudiant.e en Master 1 avec de solides compétences en traitement de données sous Python et un fort intérêt pour la modélisation. Une bonne maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, est un atout.
Laboratoire et encadrant : Hélène Angot (IGE Grenoble) et Pierre Sabatier (EDYTEM, USMB)
Mots clés : essais nucléaires, modélisation atmosphérique
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