Signature VIS-IR de la poussière martienne vue par le rover Perseverance

2 mois, dates flexibles

Laboratoire / Laboratory : IPAG
Encadrants / Advisors : Dr. Lucia Mandon ; Prof. P. Beck
Contact : lucia.mandon[at]univ-grenoble-alpes.fr ; pierre.beck[at]univ-grenoble-alpes.fr
Lieu / Location : IPAG PhITEM D, 122 rue de la piscine, 38400 Gières
Profil de candidat souhaité / Desired candidate profile : Candidat·e de première année d’un Master lié aux sciences de la Terre et/ou Planétologie / Candidate in a Master’s degree in Earth Sciences and/or Planetary Sciences
Mots clés / Keywords : Planétologie ; planetary science ; Mars ; rover ; spectroscopie ; spectroscopy

[english below]

Problématique : La poussière martienne, riche en oxydes de fer, est responsable de la couleur orangée caractéristique de la planète et recouvre largement sa surface. Cette fine couche perturbe l’interprétation des observations spectrales réalisées depuis l’orbite, principale source d’information sur la composition des roches de la surface martienne, et donc sur son histoire géologique. Pour corriger sa contribution, il est crucial de caractériser précisément la signature spectrale de la poussière, notamment en réflectance, première technique utilisée depuis l’orbite pour la minéralogie. Depuis 2021, le rover Perseverance explore un ancien lac asséché à la surface de Mars pour en apprendre davantage sur ses environnements et habitabilité passés. Grâce à son instrument franco-américain SuperCam, Perseverance fournit une opportunité unique d’étudier la signature spectrale de la poussière à travers l’observation de cibles poussiéreuses (p. ex., des roches ou le rover en lui-même).

Objectifs du stage : Le·la stagiaire prendra profit de la multitude de données publiques de Perseverance, afin 1) d’identifier et sélectionner les cibles poussiéreuses à partir des images et spectres acquis par SuperCam, 2) identifier les caractéristiques spectrales (visible et proche-infrarouge) de la poussière martienne, 3) appliquer des méthodes de séparation (p. ex. : ICA (algorithmes fournis)) pour isoler la contribution spécifique de la poussière dans les mesures spectrales.

Outils  : Outils d’analyse de données (p. ex. : Excel, Python)


Context : Martian dust is rich in iron oxides and responsible for the planet’s characteristic orange color over much of its surface. This thin layer interferes with the interpretation of spectral observations obtained from orbit, which are the main sources of information on the composition of Martian surface rocks and, therefore, on the geological history of the planet. To correct its contribution, it is crucial to accurately characterize the spectral signature of the dust, particularly in reflectance, which is the primary technique used from orbit for mineralogy. Since 2021, the Perseverance rover has been exploring an ancient dry lake on the surface of Mars to investigate its past environments and habitability. Using the Franco-American SuperCam instrument, Perseverance provides a unique opportunity to study the spectral signature of dust through the observation of dusty targets (e.g., rocks or even the rover itself).

Internship objectives : The intern will take advantage of Perseverance’s wealth of public data to 1) identify and select dusty targets from images and spectra acquired by SuperCam, 2) identify the spectral characteristics (visible and near-infrared) of Martian dust, 3) apply separation methods (e.g., ICA (algorithms provided)) to isolate the specific contribution of dust in spectral measurements.

Tools : Data analysis tools (e.g., Excel, Python)

Mis à jour le 6 octobre 2025