Synthèse mondiale des composés organiques volatils (COV) : composition, variabilité et origine

6 mois – début fin janvier 2026

Synthèse mondiale des composés organiques volatils (COV) : composition, variabilité et origine

Contexte
Les composés organiques volatils (COV) jouent un rôle central dans la chimie atmosphérique et la qualité de l’air. Très réactifs, ils influencent directement la capacité oxydante de l’atmosphère, sont des précurseurs majeurs de l’ozone troposphérique, et participent à la formation d’aérosols organiques secondaires. Ces derniers ont un impact sur le climat (via le bilan radiatif terrestre) et présentent, à fortes concentrations, des risques sanitaires importants.
Malgré leur importance, les informations disponibles à l’échelle mondiale sur les niveaux, la composition et les sources des COV restent fragmentaires. Certaines régions du globe sont encore largement sous-documentées, ce qui limite notre compréhension globale de leur variabilité et de leurs effets.
Dans le cadre de l’initiative internationale Global Emissions Initiative (GEIA), une vaste compilation de bases de données de COV a été lancée, en mobilisant la communauté scientifique mondiale. Ce stage s’inscrit dans ce contexte, avec pour objectif de contribuer à la plus grande synthèse jamais réalisée des observations mondiales de COV.

Objectifs du stage
Le/la stagiaire aura pour mission de travailler sur un jeu de données exceptionnel, rassemblant environ 150 campagnes de mesure menées dans des régions très variées du globe. Les objectifs principaux sont :
• Analyser la composition et la variabilité spatiale et temporelle des COV.
• Comparer les influences naturelles et anthropiques selon les régions.
• Mettre en évidence les points communs et différences régionales dans la chimie atmosphérique des COV.
• Identifier les lacunes dans les observations mondiales, afin de guider les recherches futures.
Le travail reposera sur l’utilisation d’outils de science des données, d’analyses statistiques et géospatiales, appliqués à un jeu de données hétérogène et de grande ampleur.

Compétences acquises
À l’issue du stage, le/la stagiaire aura développé :
• Une solide expérience en analyse et visualisation de données environnementales.
• Des connaissances approfondies sur la qualité de l’air, la chimie atmosphérique et les enjeux climatiques.
• Une expertise dans la gestion de grands ensembles de données hétérogènes.
• Des compétences en rédaction scientifique en anglais.
• Une expérience dans un réseau scientifique international et la participation à une publication collective.

Profil recherché
Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e), inscrit(e) en Master 2 dans l’un des domaines suivants :
• Sciences de l’environnement
• Chimie atmosphérique
• Physique de l’atmosphère
• Data science appliquée

Compétences attendues :
• Bonnes connaissances en traitement et analyse de données (statistiques, géospatiales).
• Anglais lu, écrit et parlé de bon niveau.
• Intérêt marqué pour les enjeux climatiques mondiaux et le travail collaboratif international.

Méthode d’encadrement : des réunions hebdomadaires en présentiel auront lieu pendant les premiers mois du stage, avec un point mensuel avec les deux encadrantes. La/le stagiaire pourra également participer aux réunions de l’équipe GEIA-VOC, qui ont lieu tous les trois mois.

Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation a pamela.dominutti univ-grenoble-alpes.fr

English------------------------------

Global synthesis of volatile organic compounds (VOCs) : composition, variability, and origins

Context
Volatile organic compounds (VOCs) are key drivers of atmospheric chemistry and air quality. Because of their high reactivity, VOCs shape the oxidative capacity of the atmosphere, act as precursors of tropospheric ozone, and contribute to the formation of secondary organic aerosols. These processes directly affect climate regulation and, at elevated concentrations, have significant health impacts.
Despite their importance, global information on VOC levels, sources, and composition remains incomplete. Observational data are still scarce in many regions, limiting our ability to fully understand their variability and impact.
To address this, the Global Emissions Initiative (GEIA) has mobilized an international community to gather and harmonize VOC datasets from diverse campaigns worldwide. Within this framework, the intern will contribute to the largest-ever synthesis of VOC measurements, providing essential insights for both science and policy.

Internship Objectives
The internship will focus on processing and analyzing a unique dataset that compiles VOC observations from about 150 field campaigns worldwide. The objectives are to :
• Characterize the composition and variability of VOCs across contrasting regions.
• Compare natural vs. anthropogenic influences on VOC levels.
• Identify global patterns and regional specificities in atmospheric VOC chemistry.
• Detect gaps in current observational coverage, pointing to priorities for future research.
The work will combine data science techniques, statistical analyses, and geospatial methods to deliver a global overview of VOC distributions and drivers.

Learning Outcomes
By the end of the internship, the student will have :
• Strong experience in data analysis and visualization applied to atmospheric sciences.
• Advanced knowledge of air quality, VOC chemistry, and climate interactions.
• Practical skills in handling large and heterogeneous environmental datasets.
• Experience in scientific writing and international collaboration.
• Direct involvement in the preparation of a peer-reviewed publication based on this unique dataset.

Candidate Profile
We are looking for a motivated Master’s student with :
• Training in environmental sciences, atmospheric chemistry, physics, or data science.
• Solid skills in statistical and/or geospatial data analysis.
• A good command of English (oral and written).
• Curiosity for global-scale environmental challenges and enthusiasm for collaborative research.

Supervision Method
Weekly in-person meetings will be held during the first months of the internship, with a monthly update with both supervisors. The intern will also have the opportunity to participate in GEIA-VOC team meetings, which occur every three months.

Application : send CV and motivation letter to pamela.dominutti univ-grenoble-alpes.fr